AI智慧助力闸口新时代

所研发的智慧闸口已适用于多家港口，并根据不同客户的不同需求做了适应性改变：为适应宜都港闸口采用不同数据源需求，设计港方、货方2种不同记录理货数据方式；为客户定制化需求设计一车多货的业务场景，入闸时无需人工操作关联车辆与货物信息，只需自动识别车牌即可快速入闸。

在标准化系统的基础上，为客户深度定制系统功能，满足不同客户的实际使用习惯及不同码头的实际业务场景。

智慧闸口相比传统闸口，增加了许多便捷实用的自动化功能，减少了闸口通行所需时间，广泛应用于港口、保税区、物流园区、海铁联运基地、铁路集装箱转运站等。

通过摄像头车辆识别、FRID远距离读卡器或者红外检测器读取车辆到闸信息，生产管理操作系统(TOS)获取车辆信息，系统自动获取该车对应作业数据，再根据地磅读取的重量数据或OCR识别箱体信息自动判断是否允许车辆入闸或者出闸。车辆入闸或者出闸时，系统会自动完成本岗位的生产数据操作，并自动抬杆，车辆驶过后自动落杆。

整个过程不需要人工干预，系统一气呵成自动完成闸口需要的所有操作，实现无人值守。此外，可以根据客户业务需求，在闸口进行小票打印、进出闸短信通知、大屏展示、系统叫号等动作。

智慧闸口特点

1、硬件架构

视频流实时接入，自动均衡算力，能抓取到更广阔的数据维度，获取更清晰的识别图像，提供更精确的识别结果，比拍照识别平均精度提高0.5%。

2、系统完善

深度定制的用户操作界面，识别结果与TOS数据实时校核。全功能的识别子系统，方便用户选择。例如集装箱闸口可供选择：箱号、车牌、车架号、铅封号、危标、箱体限重、箱型、箱门朝向、箱损、车辆位置等信息。

3、识别准确

基于实时视频的多功能性，通过视频流的拼接，提取视频流帧图片，实现箱信息的动态识别、多画面识别结果比对校验。在识别率上实现新突破，能够更加准确的抓取信息，如箱残损等级、残损类型、箱污损等级、箱是否发生变形、是否有破洞等。

4、云端技术

根据港口需求，可采用本地服务和云服务两种不同方式，云服务的运用采用分布式网络存储技术，将数据分散地存储于多台独立的机器设备上，提高了系统的可靠性、可用性和拓展性。云服务更多适用于集团性多港口的数据集中管理方式，以达到数据共享，资源合理调配。

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